زمان طراحی و محاسبه آفلاین

آفلاین، قبل از اینکه عامل مجبور به اقدام شود، می‌تواند پایگاه دانشی را ایجاد کند که برای فعالیت آنلاین مفید است. نقش محاسبات آفلاین این است که محاسبات آنلاین را کارآمدتر یا مؤثرتر کند. پایگاه دانش از دانش قبلی و از داده های تجربیات گذشته (یا تجربیات گذشته خود یا داده هایی که داده شده است) ساخته شده است. محققان به طور سنتی این مورد را شامل داده های زیادی و دانش قبلی کمی در زمینه یادگیری ماشینی در نظر گرفته اند. مورد بسیاری از دانش قبلی و داده های اندک یا بدون اطلاعاتی که از آنها می توان آموخت، تحت چتر سیستم های خبره مورد مطالعه قرار گرفته است. با این حال، برای اکثر دامنه‌های غیر ضروری، عامل باید از هر اطلاعاتی که در دسترس است استفاده کند، و بنابراین به دانش قبلی و داده‌های زیادی نیاز دارد. بسته به عامل، اهداف و توانایی ها به صورت آفلاین، آنلاین یا هر دو ارائه می شوند. به عنوان مثال، یک ربات تحویل دهنده می تواند اهداف کلی تمیز نگه داشتن آزمایشگاه و آسیب نرساندن به خود یا اشیاء دیگر را داشته باشد، اما می تواند اهداف تحویل دیگر را در زمان اجرا به دست آورد. اگر پایگاه دانش برای اهداف و توانایی های خاص تنظیم شده باشد، محاسبات آنلاین می تواند کارآمدتر شود. با این حال، زمانی که اهداف و توانایی‌ها فقط در زمان اجرا در دسترس باشند، اغلب ممکن نیست.

زمان طراحی

محاسبه آفلاین پایگاه دانش مورد نیاز برای محاسبات آنلاین را می توان ابتدا در زمان طراحی ایجاد کرد و سپس به صورت آفلاین توسط عامل افزایش داد. هستی شناسی مشخص کردن معنای نمادهای مورد استفاده در یک سیستم اطلاعاتی است. مشخص می کند چه چیزی در حال مدل سازی است و واژگان مورد استفاده در سیستم. در ساده ترین حالت، اگر عامل از نمایش مبتنی بر حالت صریح با قابلیت مشاهده کامل استفاده کند، هستی شناسی نگاشت بین جهان و حالت را مشخص می کند. بدون این نگاشت، عامل ممکن است بداند که مثلاً در حالت 57 است، اما، بدون هستی شناسی، این اطلاعات فقط یک عدد بی معنی برای عامل یا شخص دیگر است. در موارد دیگر، هستی شناسی ویژگی ها یا افراد و روابط را تعریف می کند. این چیزی است که برای تبدیل داده‌های حس خام به چیزی معنادار برای عامل یا دریافت ورودی معنادار از یک شخص یا منبع دانش دیگری لازم است.
هستی شناسی ها توسط جوامع، اغلب مستقل از یک پایگاه دانش خاص یا کاربرد خاص ساخته می شوند. این واژگان مشترک امکان برقراری ارتباط و تعامل موثر داده ها از منابع متعدد (حسگرها، انسان ها و پایگاه های داده) را فراهم می کند.